NgSecGPT 开源网络安全大模型
Open Source Cyber Security AI LLM
NgSecGPT 开源网络安全大模型
Open Source Cyber Security AI LLM
NgSecGPT 开源网络安全大模型，是由中国下一代网络安全联盟发起的，全球首个面向网络空间安全治理的开源AI大模型。NgSecGPT大模型基于13亿参数的LLaMA系开源大模型，利用大规模网络安全相关数据集，进行全量微调，经过近百名资深网络安全工程师进行对齐调优，最终打造出首个开源网络安全大模型，为全球网络空间安全治理防护赋能。
NgSecGPT 开源网络安全大模型1.0版本主要由网络安全企业「华云信安」和人工智能企业「星云智源」联合参与，NgSecGPT大模型的愿景是利用人工智能技术赋能全球日益复杂的网络空间安全治理，将大模型和智能体作为网络安全工程师的Copilot，提升网络安全防护能力和效率，构建更安全的数字世界。
NgSecGPT通过自然语言多轮对话，与安全工程师共同分析和审查系统或程序中潜藏的漏洞，评估漏洞威胁并提供修复方法。
NgSecGPT可以输入大规模文本数据，包括各类网络设备日志、网络流量监测数据等，针对入侵细节对攻击路径进行溯源分析。
NgSecGPT可以分析网络攻击的特征、路径、模式等，可以辅助工程师更好地理解未知的网络攻击，实现更高级的网络攻击研判。
NgSecGPT可以理解并分析网络流量数据，对其中的异常流量进行意图识别并根据威胁程序预警，帮助工程师实现更好的防护。
NgSecGPT可以充分理解代码上下文，并理解代码执行逻辑，能更好地挖掘代码中的逻辑缺陷和安全隐患，并针对性提供修改代码。
NgSecGPT可以针对二进制数据进行智能地汇编化并解析代码逻辑，针对恶意程序及Shellcode等数据能进行更全面的解析和研判。
NgSecGPT通过高质量的网络安全无监督训练数据集，以全量微调的方式训练出垂直于网络安全领域的大模型，在网络安全领域的能力远超各大通用大模型。
NgSecGPT通过DPO强化学习方法，结合近百名资深网络安全工程师的见解进行强化学习训练，对模型的输出进行校准，让输出更准确，更符合工程师需求。
NgSecGPT针对LLaMA系开源模型剪除道德限制，以满足在网络安全攻防领域的输出有效性，使模型可以深入分析恶意代码或者生成有效的PoC攻击验证代码。
NgSecGPT开源网络安全大模型现已开放各企业和机构申请试用，请填写申请表等待工作人员审核即可获得模型的下载链接及部署指导
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